70年代以后,机器视觉形成几个重要研究分支:一、目标制导的图像处理;二、图像处理和分析的并行算法;三、从二维图像提取三维信息;四、序列图像分析和运动参量求值;五、视觉知识的表示;六、视觉系统的知识库等。
**应用情况
在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用,并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外,影像测量仪供应,机器视觉还用于其他各个领域。
而在中国,视觉技术的应用开始于90年代,因为行业本身就属于新兴的领域,再加之机器视觉产品技术的普及不够,导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家,随着机器视觉的不断应用,公司规模慢慢做大,技术上已经逐渐成熟。
计量解决方案的选择
目前的科技水平,影像测量仪厂家,在生产线整合计量仪器可分为两种解决方案:全自动解决方案、半自动解决方案。
全自动解决方案:效率较1高的解决方案,无人值守,测量工件的搬运、安放、矫正、测量等系列全过程采用计算机自动化控制。
半自动解决方案:效能较1大的解决方案,衢州影像测量仪,即兼顾目标和正确率的方案,部分工序采用自动控制,关键环节人工干预的半自动测量过程。
半自动化系统比全自动化系统更具成本效益。企业在追求高效率的同时,更希望能用较少的资本投入来达到理想的质量效果。例如,影像测量仪厂家直销,一个三坐标操作员安放测量工件,往往比机械手臂更加灵活,而且能够综合考虑测量角度、测量程序等诸多因素。因此,某种程度上,企业倾向于聘请一位高1级三坐标工程师而不是引进一台机械手臂。
机器视觉系统主要由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。目前,将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面,包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品质量、采集产品数据等。
机器视觉系统的出现来自繁琐劳动力的替代需求。机器视觉自动化设备可以不知疲倦的进行重复性的工作,且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,机器视觉可替代人工视觉。机器视觉较早应用于工业制造领域。通过机器视觉的自动识别功能,许多流水线上具有高度重复性的检测都可以依靠机器视觉系统设备完成,大大提高了检测效率和精度。